Sztuczna inteligencja staje się ważną częścią strategii banków – ponad połowa liderów instytucji finansowych na świecie twierdzi, że AI wprowadza głębokie zmiany w sposobie działania ich organizacji. Aż 70 proc. planuje zwiększyć budżety na rozwój tych technologii, w tym 38 proc. chce podnieść nakłady o ponad 20 proc. – wynika z raportu KPMG pt. „Inteligentne rozwiązania w sektorze bankowym”.
Banki najczęściej wykorzystują sztuczną inteligencję w procesach kredytowych – m.in. do oceny zdolności kredytowej i analizy ryzyka. Zaawansowane algorytmy pomagają także dopasować oferty i komunikację do potrzeb klientów, analizując ich dane finansowe i zachowania w czasie rzeczywistym. Sztuczna inteligencja wspiera również wykrywanie nadużyć finansowych i podejrzanych transakcji. Jest też wykorzystywana w automatyzacji obsługi klienta – na przykład w formie chatbotów lub systemów rekomendacji.
Z raportu KPMG wynika, że banki oczekują szybkich efektów finansowych po wdrożeniu AI. Aż 62 proc. ankietowanych chce widzieć wyraźne korzyści z inwestycji, a 68 proc. wskazuje, że głównym celem wprowadzania tych rozwiązań jest obniżenie kosztów. Jednocześnie 70 proc. instytucji czuje presję ze strony akcjonariuszy, aby udowodnić, że AI przynosi wymierne efekty.
Oszczędności i koszty
Już 66 proc. badanych osiągnęło oszczędności kosztowe dzięki wykorzystaniu AI. Jednak tylko 26 proc. odnotowało wzrost przychodów, a 20 proc. – znaczący wpływ tych rozwiązań na wyniki finansowe.
– Banki coraz częściej traktują AI jako narzędzie wspierające nie tylko wydajność, ale i konkurencyjność – szczególnie tam, gdzie liczy się szybkość decyzji, personalizacja usług i przewidywanie potrzeb klienta. Widoczna jest również zmiana w nastawieniu – świadome wdrażanie zastępuje fazę eksperymentowania. Aby jednak osiągnąć kolejny poziom dojrzałości, instytucje finansowe muszą lepiej poradzić sobie z wyzwaniami strukturalnymi, takimi jak niespójne dane czy konieczność modernizacji systemów. Liderzy branży rozumieją te ograniczenia i widzą w AI szansę na trwałą przewagę. Zaufanie do sztucznej inteligencji, spełnianie wymogów prawnych i zrozumiałe działanie algorytmów są dziś tak samo ważne, jak tempo reakcji na zmiany czy redukcja kosztów. Przyszłość bankowości to AI, która wspiera ludzi, jest częścią strategii całej firmy, a nie tylko narzędziem działu IT – komentuje Andrzej Gałkowski, partner, lider doradztwa dla sektora bankowego, Head of AI w KPMG w Polsce i Europie Środkowo-Wschodniej.
PALADE: WOJNA O WPŁYWY?! KACZYŃSKI KONTRA MENTZEN!
Technooptymizm w sektorze nie jest pozbawiony barier. Tylko nieliczne banki oceniają swoje dane operacyjne jako w pełni gotowe do zastosowań AI. Do innych wyzwań należą braki kadrowe – niewielu specjalistów, którzy jednocześnie rozumieją możliwości sztucznej inteligencji, przepisy regulujące sektor finansowy oraz logikę procesów bankowych. Wiele instytucji mierzy się też z ograniczeniami technologicznymi. Przestarzałe systemy IT, skomplikowana architektura i mało elastyczne środowiska testowe spowalniają wdrożenia, a przez to ograniczają korzyści płynące z AI.
